Artificial Intelligence für datengetriebene Entscheidungen
Wir entwickeln KI-Modelle, die Ihre Geschäftsdaten in konkrete Handlungsempfehlungen verwandeln. Ob Umsatzprognosen, Kundensegmentierung oder Prozessautomatisierung: Jedes Projekt beginnt mit Ihren echten Daten und endet mit messbaren Ergebnissen.
Viele Beratungsfirmen liefern Konzeptpapiere. Wir liefern laufende Modelle. Unser Team in Zürich besteht aus fünf Datenwissenschaftlern und zwei ML-Ingenieuren, die seit 2019 zusammenarbeiten. In dieser Zeit haben wir über 40 Projekte für Unternehmen in der Schweiz, Deutschland und Österreich umgesetzt.
Jedes Projekt durchläuft vier Phasen: Datenaudit, Modellentwicklung, Integration in Ihre bestehenden Systeme und laufende Überwachung. Die erste Phase dauert in der Regel zwei Wochen. Danach wissen Sie genau, welche Datenquellen nutzbar sind, wo Lücken bestehen und welchen Return on Investment ein KI-Modell realistisch bringen kann.
Wir arbeiten mit Python, TensorFlow und PyTorch. Unsere Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud, je nach Ihren Compliance-Anforderungen. Datenschutz ist kein Zusatzmodul, sondern Teil jeder Architekturentscheidung.
40+
Abgeschlossene Projekte
7
Spezialisten im Team
93 %
Kunden mit Folgeauftrag
2 Wo.
Typische Auditdauer
Unsere Kernleistungen im Überblick
Die folgenden drei Bereiche decken den Grossteil unserer Projekte ab. Auf der Dienstleistungsseite finden Sie eine ausführliche Beschreibung jedes Angebots.
Prognosemodelle
Wir trainieren Zeitreihenmodelle auf Ihren Verkaufs-, Lager- oder Finanzdaten. Ein typisches Modell prognostiziert die Nachfrage der nächsten 12 Wochen mit einer Genauigkeit von über 85 %. Das reduziert Überbestände und verhindert Lieferengpässe.
Kundensegmentierung
Clustering-Algorithmen gruppieren Ihre Kundenbasis nach Kaufverhalten, Kontakthistorie und demografischen Merkmalen. So erkennen Sie, welche Segmente profitabel wachsen und wo Marketingbudget verschwendet wird.
Prozessautomatisierung
Repetitive Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation oder Ticketzuweisung lassen sich durch KI-Modelle automatisieren. Unsere Kunden sparen im Schnitt 14 Arbeitsstunden pro Woche pro automatisiertem Prozess.
Warum Zürich der richtige Standort ist
Die Schweiz hat strenge Datenschutzgesetze, eine stabile Infrastruktur und eine hohe Dichte an technischen Fachkräften. Unser Büro liegt an der 8460 Uraniastrasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland, wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt. Kunden aus dem DACH-Raum erreichen uns bequem per Zug oder Flugzeug.
Für Projekte mit sensiblen Daten bieten wir Workshops vor Ort an. Die Daten verlassen dabei nie Ihre Systeme. Unser Team verbindet sich über ein verschlüsseltes VPN, und alle Modelle werden auf Ihren Servern trainiert.
Wenn Sie sich ein erstes Bild machen möchten, rufen Sie uns an unter +41 44 022 84 87 oder schreiben Sie an [email protected]. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.
So läuft ein typisches Projekt ab
Jedes Engagement beginnt mit einem 45-minütigen Erstgespräch. Das ist kostenlos und unverbindlich. Danach erstellen wir ein Angebot mit festem Preis und klarem Zeitplan.
1. Datenaudit
Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen auf Qualität, Vollständigkeit und Relevanz. Ergebnis: ein Bericht mit konkreten Empfehlungen, welche Modelle sinnvoll sind. Dauer: ca. zwei Wochen.
2. Prototyp
Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir ein funktionsfähiges Modell. Sie sehen erste Ergebnisse auf einem Dashboard und können Feedback geben, bevor wir weiterentwickeln.
3. Integration
Das fertige Modell wird über eine REST-API oder direkt in Ihr ERP/CRM eingebunden. Wir dokumentieren jeden Endpunkt und schulen Ihr IT-Team in der Wartung.
4. Monitoring
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung drei Monate lang. Wenn die Genauigkeit sinkt, trainieren wir das Modell mit aktuellen Daten nach.
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Die auf dieser Website beschriebenen Ergebnisse von KI-Modellen sind Beispiele aus vergangenen Projekten. Zukünftige Ergebnisse können abweichen und hängen von der Qualität und Menge der zur Verfügung gestellten Daten ab.
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