Artificial Intelligence für datengetriebene Entscheidungen

Wir entwickeln KI-Modelle, die Ihre Geschäftsdaten in konkrete Handlungsempfehlungen verwandeln. Ob Umsatzprognosen, Kundensegmentierung oder Prozessautomatisierung: Jedes Projekt beginnt mit Ihren echten Daten und endet mit messbaren Ergebnissen.

Unsere Dienstleistungen Gespräch vereinbaren
Datenwissenschaftler arbeiten an KI-Modellen im Büro

Was wir anders machen

Viele Beratungsfirmen liefern Konzeptpapiere. Wir liefern laufende Modelle. Unser Team in Zürich besteht aus fünf Datenwissenschaftlern und zwei ML-Ingenieuren, die seit 2019 zusammenarbeiten. In dieser Zeit haben wir über 40 Projekte für Unternehmen in der Schweiz, Deutschland und Österreich umgesetzt.

Jedes Projekt durchläuft vier Phasen: Datenaudit, Modellentwicklung, Integration in Ihre bestehenden Systeme und laufende Überwachung. Die erste Phase dauert in der Regel zwei Wochen. Danach wissen Sie genau, welche Datenquellen nutzbar sind, wo Lücken bestehen und welchen Return on Investment ein KI-Modell realistisch bringen kann.

Wir arbeiten mit Python, TensorFlow und PyTorch. Unsere Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur oder in einer Schweizer Cloud, je nach Ihren Compliance-Anforderungen. Datenschutz ist kein Zusatzmodul, sondern Teil jeder Architekturentscheidung.

40+
Abgeschlossene Projekte
7
Spezialisten im Team
93 %
Kunden mit Folgeauftrag
2 Wo.
Typische Auditdauer

Unsere Kernleistungen im Überblick

Die folgenden drei Bereiche decken den Grossteil unserer Projekte ab. Auf der Dienstleistungsseite finden Sie eine ausführliche Beschreibung jedes Angebots.

Prognosemodelle

Wir trainieren Zeitreihenmodelle auf Ihren Verkaufs-, Lager- oder Finanzdaten. Ein typisches Modell prognostiziert die Nachfrage der nächsten 12 Wochen mit einer Genauigkeit von über 85 %. Das reduziert Überbestände und verhindert Lieferengpässe.

Kundensegmentierung

Clustering-Algorithmen gruppieren Ihre Kundenbasis nach Kaufverhalten, Kontakthistorie und demografischen Merkmalen. So erkennen Sie, welche Segmente profitabel wachsen und wo Marketingbudget verschwendet wird.

Prozessautomatisierung

Repetitive Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation oder Ticketzuweisung lassen sich durch KI-Modelle automatisieren. Unsere Kunden sparen im Schnitt 14 Arbeitsstunden pro Woche pro automatisiertem Prozess.

Warum Zürich der richtige Standort ist

Die Schweiz hat strenge Datenschutzgesetze, eine stabile Infrastruktur und eine hohe Dichte an technischen Fachkräften. Unser Büro liegt an der 8460 Uraniastrasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland, wenige Gehminuten vom Hauptbahnhof entfernt. Kunden aus dem DACH-Raum erreichen uns bequem per Zug oder Flugzeug.

Für Projekte mit sensiblen Daten bieten wir Workshops vor Ort an. Die Daten verlassen dabei nie Ihre Systeme. Unser Team verbindet sich über ein verschlüsseltes VPN, und alle Modelle werden auf Ihren Servern trainiert.

Wenn Sie sich ein erstes Bild machen möchten, rufen Sie uns an unter +41 44 022 84 87 oder schreiben Sie an [email protected]. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.

Luftaufnahme der Zürcher Innenstadt mit Limmat

So läuft ein typisches Projekt ab

Jedes Engagement beginnt mit einem 45-minütigen Erstgespräch. Das ist kostenlos und unverbindlich. Danach erstellen wir ein Angebot mit festem Preis und klarem Zeitplan.

1. Datenaudit

Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen auf Qualität, Vollständigkeit und Relevanz. Ergebnis: ein Bericht mit konkreten Empfehlungen, welche Modelle sinnvoll sind. Dauer: ca. zwei Wochen.

2. Prototyp

Innerhalb von vier bis sechs Wochen bauen wir ein funktionsfähiges Modell. Sie sehen erste Ergebnisse auf einem Dashboard und können Feedback geben, bevor wir weiterentwickeln.

3. Integration

Das fertige Modell wird über eine REST-API oder direkt in Ihr ERP/CRM eingebunden. Wir dokumentieren jeden Endpunkt und schulen Ihr IT-Team in der Wartung.

4. Monitoring

Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung drei Monate lang. Wenn die Genauigkeit sinkt, trainieren wir das Modell mit aktuellen Daten nach.