Unsere Leistungen im Detail
Datenaudit und Machbarkeitsstudie
Bevor wir ein Modell bauen, prüfen wir, ob Ihre Daten dafür geeignet sind. In einem zweiwöchigen Audit analysieren wir alle relevanten Datenquellen: ERP-Exporte, CRM-Datenbanken, Excel-Tabellen, Log-Dateien. Wir bewerten Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität.
Am Ende erhalten Sie einen schriftlichen Bericht mit drei Teilen: einer Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft, einer Bewertung möglicher KI-Anwendungsfälle und einer Kosten-Nutzen-Schätzung für die vielversprechendsten Modelle.
- Dauer: 2 Wochen
- Lieferergebnis: Auditbericht (20–30 Seiten) mit konkreten Empfehlungen
- Preis: ab CHF 4'800.–
Prognosemodelle und Zeitreihenanalyse
Wir trainieren Modelle, die zukünftige Werte auf Basis historischer Daten vorhersagen. Das betrifft Absatzmengen, Kundenabwanderung, Maschinenausfälle oder Cashflow-Entwicklungen. Je nach Datenmenge und Komplexität setzen wir ARIMA, Prophet oder LSTM-Netzwerke ein.
Ein Einzelhandelsunternehmen in der Ostschweiz nutzt seit 2023 unser Nachfragemodell. Es prognostiziert die wöchentliche Nachfrage für 1'200 Artikel mit einer Genauigkeit von 87 %. Die Überbestände sanken um 22 % innerhalb der ersten sechs Monate.
- Dauer: 4–8 Wochen (je nach Datenvolumen)
- Lieferergebnis: trainiertes Modell, REST-API, Dashboard mit Live-Prognosen
- Nachbetreuung: 3 Monate Monitoring inklusive
Kundensegmentierung und Churn-Analyse
Nicht jeder Kunde ist gleich profitabel. Unsere Clustering-Modelle teilen Ihre Kundenbasis in Gruppen ein, die sich in Kaufverhalten, Kontakthäufigkeit und Lifetime Value unterscheiden. Darauf aufbauend identifizieren wir Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko, bevor sie tatsächlich gehen.
Das Churn-Modell bewertet jeden Kunden mit einem Score zwischen 0 und 100. Kunden mit einem Score über 70 erhalten automatisch eine Benachrichtigung an Ihr Vertriebsteam. Bei einem Finanzdienstleister in Zürich hat dieses System die Abwanderungsrate um 18 % gesenkt.
- Dauer: 3–5 Wochen
- Lieferergebnis: Segmentierungsreport, Churn-Scoring-API, Integration in Ihr CRM
- Typische Datenquellen: Transaktionsdaten, Kontakthistorie, Vertragslaufzeiten
Dokumentenverarbeitung und NLP
Verträge, Rechnungen, E-Mails, Support-Tickets: Viele Unternehmen verarbeiten täglich Hunderte von Textdokumenten manuell. Unsere NLP-Modelle lesen diese Dokumente, extrahieren relevante Informationen und ordnen sie automatisch zu.
Ein konkretes Beispiel: Für eine Anwaltskanzlei in Basel haben wir ein Modell gebaut, das eingehende Verträge nach Vertragstyp klassifiziert, die Laufzeit extrahiert und Kündigungsfristen markiert. Die manuelle Vorprüfung, die vorher 45 Minuten pro Vertrag dauerte, entfällt jetzt fast vollständig.
- Dauer: 5–10 Wochen
- Technologien: spaCy, Hugging Face Transformers, OCR für gescannte Dokumente
- Lieferergebnis: Klassifikations-API, Extraktionspipeline, Qualitätsdashboard
Computer Vision und Bildanalyse
Kameras liefern Daten, die sich mit KI auswerten lassen. Wir entwickeln Modelle für Qualitätskontrolle in der Produktion, Objekterkennung in Lagerhäusern und visuelle Inspektion von Infrastruktur. Die Modelle laufen auf Edge-Geräten oder in der Cloud.
Für einen Lebensmittelhersteller in der Zentralschweiz haben wir ein Inspektionssystem gebaut, das fehlerhafte Verpackungen auf dem Förderband erkennt. Das System verarbeitet 120 Bilder pro Sekunde und erkennt Fehler wie fehlende Etiketten, Risse und falsche Füllstände mit einer Trefferquote von 96 %.
- Dauer: 6–12 Wochen
- Technologien: PyTorch, YOLOv8, OpenCV
- Lieferergebnis: trainiertes Modell, Inferenz-Pipeline, Alarmierungssystem
Prozessautomatisierung mit KI
Manche Aufgaben lassen sich nicht mit einfachen Regeln automatisieren, weil die Eingaben zu vielfältig sind. Hier setzen wir Machine-Learning-Modelle ein, die aus Beispielen lernen und auch mit unerwarteten Eingaben umgehen können.
Typische Anwendungsfälle: automatische Zuweisung von Support-Tickets an die richtige Abteilung, Priorisierung eingehender Bestellungen nach Dringlichkeit, oder Erkennung von Anomalien in Finanztransaktionen. Ein Logistikunternehmen spart mit unserem Ticket-Routing-Modell 14 Arbeitsstunden pro Woche. Die Zuweisungsgenauigkeit liegt bei 91 %.
- Dauer: 3–6 Wochen
- Integration: REST-API, Webhooks, direkte Anbindung an Zendesk, Jira oder Salesforce
- Lieferergebnis: Automatisierungsmodell, Monitoring-Dashboard, Schulung für Ihr Team
Preisrahmen und Pakete
Jedes Projekt ist anders. Die folgenden Pakete geben Ihnen eine Orientierung. Den genauen Preis legen wir nach dem Erstgespräch fest, immer als Festpreis.
Datenaudit
- Analyse aller Datenquellen
- Machbarkeitsbewertung
- Schriftlicher Bericht mit Empfehlungen
- Kosten-Nutzen-Schätzung
Standardprojekt
- Datenaudit inklusive
- Modellentwicklung und Training
- REST-API und Dashboard
- Integration in Ihre Systeme
- 3 Monate Monitoring
Laufende Betreuung
- Modellüberwachung und Re-Training
- Monatlicher Performance-Report
- Anpassungen bei Datenänderungen
- Technischer Support per E-Mail
Technologien, mit denen wir arbeiten
Wir wählen Werkzeuge nach dem Projektziel aus, nicht nach Trend. Python ist unsere Hauptsprache. Für die Modellentwicklung setzen wir auf bewährte Open-Source-Frameworks. Deployment erfolgt über Docker-Container, die auf Ihrer Infrastruktur oder in einem Schweizer Rechenzentrum laufen.
Hier eine Auswahl der Technologien, die in unseren Projekten zum Einsatz kommen:
Falls Ihr Unternehmen bereits eine bestimmte Cloud-Plattform nutzt (Azure, AWS, GCP), passen wir uns an. Wir haben Erfahrung mit allen drei grossen Anbietern, bevorzugen aber für Schweizer Kunden Rechenzentren in Zürich oder Genf.
Fragen zu unserem Tech-Stack? Rufen Sie uns an unter +41 44 022 84 87 oder schreiben Sie an [email protected].